资金 & 奖

2019年COECS/我感觉联合种子基金倡议

工程与计算机科学学院和传感与嵌入式网络系统工程研究所(我感觉)寻求建议,以支持建立多学科合作,从而导致外部资助的研究项目. 目标是使提案团队能够参与概念验证设计, 初步研究, 基础设施建设, 以及其他将为新的研究项目奠定基础的活动,这些项目将吸引大量的外部资金和国家认可. 成功的建议不同于现有的、成熟的研究活动. 该计划提供的资金总额为200美元,000, 其中8个项目获得了资助.


2018年我感觉 学生 种子基金获得者

通过研究部, 我感觉开始了一项新的资助计划,旨在支持学生合作研究项目. 我们从学生团队中寻求建议,参与有可能产生重大社会影响的多学科努力. 通过该计划资助的一个成功项目的最重要的结果是一个文档完备的应用程序的演示, 系统, 或者是有潜力显著造福社会的设备原型.

成功的团队获得了材料资助, 供应, 软件许可证, 和其他服务来支持他们的项目. 获奖者将在传感和智能系统创新实验室进行他们的项目, 可以使用所有可用的设施. 我感觉还提供指导和工程支持. 祝贺所有的获奖者!

标题: Scan2Make:通过使用便携式扫描技术评估FDM假体装置的定制配合效果
团队成员: 威拉德Bachli, 罗伯特·桑切斯, 迈克尔Padron, 查尔斯·佩里·温塔尔, 莱昂纳多Rivas, Antwan霍伊特
数额: $1,650
描述: 这个项目将调查设计一个定制的假肢装置的能力, 为获得性或先天性截肢的用户制造, 采用便携式三维扫描技术和计算机辅助设计.


标题: 地理参考增强现实应用程序(GARUA)
团队成员: 杰森·布莱肯希普,德博吉特·比斯瓦斯
数额: $1,499
描述: 这款应用程序将允许用户通过智能手机或平板电脑识别地下公用线路的位置.


标题: 基于脑电图的自动驾驶汽车刺激器乘客情绪状态分类
团队成员: 科里·帕克,我是谢文·沙达尔
数额: $1,484
描述: 团队成员将通过实时自动驾驶汽车(SDC)刺激器对乘客进行脑电图分析,评估乘客的情绪反应.


标题: SAE驱动优化系统
团队成员: Richard Nelson, Tais Kraljevic, Jhairus Lewis, Brandon Nava
数额: $1,025
描述: 通过研究, 设计和构建一个系统来收集数据并触发输出, 使用各种传感器(包括加速度计), 电位计, 和其他传感器), 该团队的目标是对电动汽车的设计和制造进行微调.


2018年我感觉种子基金获奖者

标题: 一种基于传感器的动态系统方法来指导治疗相互作用
PI: 保罗Peluso
数额: $20,313
描述: 该研究项目是对治疗关系的观察性研究的延伸, 在辅导员教育部门进行的, 这依赖于同步性的概念来量化二分体两个方向的情绪效价. 该项目旨在为治疗师与来访者互动的动态提供新的见解, 并最终, 引导这些互动取得成功的结果.

标题: 自动驾驶的人性化方面
PI: 人士Nojoumian
Co-PI: Dimitris pado
数额: $25,570
描述: 调查人员将探讨如何建立, 维持和重建(在偶然失败的情况下)人类和自治系统之间的信任. 他们将在受控环境下进行实验,并在信任的视角下观察人类与自主测试平台之间的互动. 他们将在控制自主系统的软件系统中开发具有三种操作模式的反射模块.


2017年我感觉种子基金获奖者
综合线感高光谱成像传感器样机
PI: Bing欧阳
Co-PI: 迈克尔Twardowski
描述: 该项目将支持开发台式样机和处理算法, 这将允许团队探索拟议的设计,并在计划中的NASA提案中展示概念的初步性能结果.
基于无线/远程传感器的交通基础设施健康监测与管理系统
PI: Sudhagar纳
Co-PI: Madasamy Arockiasamy
描述: 该提案将开创一个基础设施健康监测框架,使用高分辨率无线传感器通过空间分布式传感器进行检测和分析,以持续监测结构, 触发警报,识别结构中全局和局部损坏的开始. 本研究的目的是开发一个桥梁实时结构健康监测(SHM)框架,从而实现强大的资产管理应用(AMA)。. 这将为无数用户提供随时可用和可操作的数据, 根据他们的角色, 作为国家基础设施的使用者、维护者或监督者,以确保我们基础设施系统的效率和安全性.
机器人与神经元动作电位传感电极(Robot - synapse)的共生:触觉神经再生过程中神经可塑性的无创研究
PI: Erik Engeberg
Co-PI: Sarah Du, Jenny Wei, Emmanuelle Togloni
描述: 研究人员建议开发一种新型的机器人突触来无创地研究神经可塑性.
开发一种快速检测寨卡病毒的诊断方法
PI: 卡拉奇警察局Asghar
Co-PI: 马西莫Caputi
描述: 研究人员打算开发一种小说, 用于在POC环境中从临床相关样本中快速检测寨卡病毒的低成本自动化工具.
测量双任务(运动-认知)表现的可穿戴传感器设备作为神经认知障碍的生物标志物
PI: Behnaz Ghoraani
Co-PI: 詹姆斯·加尔文
描述: 该项目提出了一种同时评估运动和认知表现的新测试,通过结合可穿戴传感器来识别老年人的轻度认知障碍和阿尔茨海默病Äôs.
额外的信息
传感和嵌入式网络系统工程研究所(我感觉)成立于2015年初,旨在协调FAU“追求卓越战略计划”中传感和智能系统支柱的全校活动.
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